你的 AI 编码助手,到底花了你多少钱?

如果你每天都在用 Claude Code 或 Codex 写代码,你有没有想过一个问题:这个会话到底烧了多少 token?花了多少钱?

你并不是一个人。大多数开发者对 token 消耗只有一个模糊的感觉——"好像挺多的"——但具体多少、花在哪里、哪个项目最烧钱,一概不知。直到月底看到账单才惊觉。

Token Tracker(命令:tt)就是为了回答这个问题而生的。它是一个开源的 CLI 仪表盘,实时监控 Claude Code 和 Codex 的 token 消耗、费用、配额使用率和上下文窗口状态——所有数据都在本地,隐私优先。

Token Tracker 交互式仪表盘

交互式仪表盘——配额、token、费用、上下文一目了然

为什么你需要关注 token 用量?

AI 编码助手按 token 计费。一个看似简单的会话可能轻松消耗数十万 token——尤其是当你同时打开多个项目、频繁使用大上下文模型、或者开启了思考模式时。

问题在于:没有工具,你就是在盲飞。你并不知道:

  • 当前会话已经花了多少钱?
  • 哪个项目消耗了最多的 token?
  • 你的配额还剩多少?什么时候重置?
  • 上下文窗口快满了吗?

Token Tracker 把这些数据全部呈现在一个终端仪表盘上,一目了然。

快速安装

一行命令安装:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/stormzhang/token-tracker/main/install.sh | bash

或者通过 pip:

pip install --force-reinstall token-tracker
tt setup

tt setup 会自动配置 Claude Code 的状态栏和 Codex 的集成。tt unsetup 可以恢复原始配置。

使用实例

实例 1:实时仪表盘

什么都不加,直接运行 tt

tt

你会看到一个交互式仪表盘,左右键可以在 Claude Code 和 Codex 之间切换。顶部显示当前项目和 Git 分支,中间是配额使用进度条(5 小时滑动窗口 + 7 天滑动窗口),下面是累计 token、费用、模型信息和会话时长。

实例 2:查看每日消耗

tt daily

按 token 消耗量排序,显示今天每个会话的详细信息——输入 token、输出 token、费用。也有 tt weeklytt monthly,支持按项目分组。

tt daily 报告界面

tt daily——每日 token 消耗明细,一眼找出最贵会话

实例 3:最近会话记录

tt sessions

显示最近 20 条会话详情,每条都包含项目名、模型、token 数、费用和持续时间。

实例 4:定制排序

tt daily --sort cost --desc

按费用降序排列,一眼找出最烧钱的会话。支持按 tokens、cost、messages、time、input、output 排序。

核心特性

  • 双 Agent 支持——同时监控 Claude Code 和 Codex,一键切换
  • 自定义状态栏——三行信息:配额进度、token 明细、模型与时长。自动融入 Claude Code 界面
  • 配额追踪——5 小时和 7 天滑动窗口,带重置倒计时
  • 费用分析——基于官方定价的等价费用计算,按会话/天/周/月查看
  • 上下文窗口——总大小和当前使用百分比
  • 零配置——自动检测已安装的 Agent,直接读取本地数据
  • 隐私优先——所有数据存储在本地,不采集不上传

Claude Code 自定义状态栏

Claude Code 状态栏——配额、token、模型信息直接嵌入编辑器

"你无法管理你无法衡量的东西。Token Tracker 让 AI 编码的成本变得透明——不是让你省钱的工具,而是让你知道自己花了多少钱的工具。有时候,知道就已经省了一半。"

仪表盘快捷键

tt 仪表盘中:

  • ←/→——切换 Agent
  • ↑/↓——滚动内容
  • s——切换排序字段
  • r——反转排序方向
  • +/-——调整可见会话数
  • q——退出

适用场景

  • 预算管理——实时掌握 token 消耗,避免账单惊吓
  • 多项目对比——看看哪个项目在吃最多的 token
  • 配额监控——在达到速率限制之前收到预警
  • 模型选型——对比不同模型的实际 token 消耗和费用
  • 团队管理——了解团队成员的 AI 工具使用情况

总结

Token Tracker 是一个"早知道就好了"的工具。它不是帮你省钱的——而是让你知道自己花了多少钱。在 AI 编码成为日常的今天,这种透明度本身就是一种生产力。安装只需 10 秒,仪表盘一看就懂,数据全部在本地。如果你用 Claude Code 或 Codex,没有理由不装一个。

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